La difícil tarea de predecir el rendimiento de cada equipo en una temporada completa

Si alguna vez has intentado averiguar cuál será el resultado de una carrera ciclista o competición te habrás dado cuenta de que es una tarea difícil hacerlo y aún más difícil es conocer cómo se desempeñará cada equipo durante una temporada completa. Para intentar tener una aproximación más fiel, Spencer Martin ha realizado un estudio con conclusiones interesantes sobre apuestas deportivas ciclismo.

Cómo intentar predecir el desempeño de una carrera ciclista o de un deportista en futuras competiciones

Poder medir, en base a una serie de datos cuál sería el desempeño futuro en una carrera ciclista, del conjunto de los participantes, o de un deportista si buscas hacer también de las mejores casas de apuestas ciclismo.

Pues bien, para aproximarse, durante la última temporada Spencer Martin generó una calificación del equipo BTP NET a través un procedimiento que consistía en recoger el total de puntos de Pro Cycling Statsde cada equipo de la temporada y sumar y/o restar la cantidad de puntos que ganaron o perdieron en el mercado de transferencias, para mostrar así cómo se clasificarían los equipos si todos los ciclistas actualmente en la lista estuvieran en el equipo el año anterior. 

Aunque no es un método perfecto, sí puede valer como patrón para aportar algún tipo de objetividad a la hora de juzgar las actividades fuera de temporada de los equipos y partir de un base que permita predeci de manera aproximada cómo les irá en la próxima temporada.

rendimiento de cada equipo

Así pues estas fueron las clasificaciones finales de puntos de 2021 Pro Cycling Stats para todos los equipos de WorldTour.

2021 Team PCS Rankings
1) Deceuninck - Quick Step-9580
2) INEOS Grenadiers-8614
3) Team Jumbo-Visma-8141
4) Bahrein - Victorious-7301
5) UAE-Team Emirates-7227
6) BORA - hansgrohe-5751
7) Movistar Team-4936
8) AG2R Citroën Team-4816
9) Trek - Segafredo-4686
10) Astana - Premier Tech-4665
11 Israel Start-Up Nation-4595
12) Groupama - FDJ-4448
13) Cofidis, Solutions Crédits-4218
14 ) Equipo BikeExchange-3917
15) Intermarché - Wanty - Gobert Matériaux-3865
16) EF Education - Nippo-3793
17) Lotto Soudal-3656
18) Equipo DSM-3579
19) Equipo Qhubeka NextHash-2858

Mientras que las proyecciones que se realizaron fueron las siguientes:

1) INEOS Grenadiers - 7742
2) Deceuninck - Quick Step - 7483
3) UAE-Team Emirates - 7457
4) Team Jumbo-Visma - 6170
5) BORA - hansgrohe - 4802
6) Astana - Premier Tech - 4480
7) Groupama - FDJ - 4299
8) Movistar Team - 4053
9) Bahréin - Victorioso - 4008
10) Team BikeExchange - 3944
11) AG2R Citroën Team - 3822
12) Team DSM (también conocido como New Sunweb) - 3459
13) Trek - Segafredo - 3483
14) Israel Start-Up Nation - 3281
15) Cofidis, Solutions Crédits - 3247
16) Lotto Soudal - 2918
17) EF Education - Nippo - 2811
18) Intermarché Wanty Gobert - 2248
19) Equipo Qhubeka ASSOS - 2035

A través de estos listados se puede llegar a una conclusión inicial y es que ningún equipo se desempeñó exactamente como se mostró en el resto de competiciones. Esto no es particularmente sorprendente, ya que hacer una predicción sin tener en cuenta los puntos que pueden aportar los pilotos que debutan el próximo año no es del todo válida y deja claro que hay matices que no se puede predecir a lo largo de una temporada completa de carreras. 

Además, en este caso también había que tener en cuenta datos como el covid que acortaron la competición en 2020. Un sistema que puede valer de referencia pero al que se ha de tener en cuenta que siempre hay aspectos que no se podrán controlar. En cualquier caso, puede ser válido de cara a cuando se publiquen las nuevas listas en enero de 2022.

Jesus Roldan

Copywriter con experiencia y conocimiento en el mundo del ciclismo y sus diferentes variantes.

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